2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题解题思路

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附件中的数据给出了某大型百货商场会员的相关信息:附件1是会员信息数据;附件2是近几年的销售流水表;附件3是会员消费明细表;附件4是商品信息表,一般来说,商品价格越高,盈利越高;附件5是数据字典。请建立数学模型防止以下大大问题:

针对大大问题1,这人可是简单的比对分析大大问题了,比对的重点可是要找关键,亲戚大伙 的差异通过数值模型比对就都可不还可以 够了,没人 哪此技术含量。

针对大大问题2,这人购买力的数学模型说白了可是构建当时人信息库,亲戚大伙 都可不还可以 够将购买力作为另另1个 评价数据,而这人评价数据都可不还可以 够与其消费的各种商品以及其当时人信息挂钩的,其他亲戚大伙 利于 构建另另1个 模型拟合这两者之间的关系即可,拟合模型都可不还可以 够选着 多项式拟合算法,回归分析等防止,但用累似 算法我我觉得简单易行,缺点是谁也有用,基本不其他拿奖,其他亲戚大伙 势必必要提升模型档次,用于构建自变量与因变量之间关系的高端模型主可是神经网络算法,BP是首选,但你选亲戚大伙 也选,其他利于 加强版神经网络,累似 LM算法、自适应梯度修正等进行宽度优化后的网络。利于 添加强版都可不还可以 够选着 宽度学习算法来拟合网络,如卷积神经网络等。

针对大大问题3,这人生命周期和清况 主要从会员的购买力方面进行研究,亲戚大伙 都可不还可以 够通过会员唯一卡号和商品销售信息进行配准,并将消费商品的时间进行记录(这人其他要编程实现,要好难度太大),原来就能都看会员在某个时间周期内的消费商品类型及价格排列,其他将这人时间与价格进行一致性分析后构建两者之间的关系,构建回归模型进行拟合即可得到生命周期和清况 划分。

针对大大问题4,这人主可是在生命周期内,亲戚大伙 利于 查到其他会员地处的异常数据波动,这人异常数据是有先兆的,比如在某个会员长期低迷的清况 下,购买了若干类型的商品,其他其他并也有意味增强了购买力,从而转变成了活跃会员,其他亲戚大伙 首先利于 检测出哪此遗传数据出显的位置,这人都可不还可以 够选着 小波分析算法来做,选着 这人位置后,再根据她里面的活跃清况 (都可不还可以 够先分级考虑)选着 这人异常数据与活跃分级之间的关系,也是拟合一下就都可不还可以 够了,这人活跃分级可是活跃概率。其他再返回去寻找是也有和上传促销活动有关系即可。

针对大大问题5,评价类大大问题,用遗传算法即可。

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(2) 针对会员的消费清况 建立利于刻画每一位会员购买力的数学模型,以便利于对每个会员的价值进行识别。



作  者: Angel_Kitty

出  处:http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/

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(1) 分析该商场会员的消费特征,比较会员算不算会员群体的差异,并说明会员群体给商场带来的价值。

C   大型百货商场会员画像描绘

(5) 连带消费是购物中心经营的核心,其他商家将策划某次促销活动,要怎样根据会员的喜好和商品的连带率来策划此次促销活动?

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在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,一起也为零售运营商策略的制定提供数据支持。零售行业会采取各种不同办法来吸引更多的人成为会员,其他尽其他提高会员的忠诚度。当前电商的发展使商场会员不断流失,给零售运营商带来了严重损失。此时,运营商利于 有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系。比如,商家针对会员采取一系列的促销活动,以此来维系会员的忠诚度。一帮人认为对时不时员的维系成本太高,事实上,发展新会员的资金投入远比采取一定办法来维系现有会员要高。完善会员画像描绘,加强对现有会员的精细化管理,定期向其推送产品和服务,与会员建立稳定的关系是实体零售行业得以更好发展的有效途径。

(3) 作为零售行业的重要资源,会员具有生命周期(会员从入会到退出的整个过程),会员的清况 (比如活跃和非活跃)也会地处变化。试在某个时间窗口,建立会员生命周期和清况 划分的数学模型,使商场管理者利于更有效地对会员进行管理。

(4) 建立数学模型计算会员生命周期中非活跃会员的激活率,即从非活跃会员转化为活跃会员的其他性,并从实际销售数据出发,选着 激活率和商场促销活动之间的关系模型。