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def getTalk(kind='shout'):

如你所见,让你 使用有些技巧向装饰器传递参数,就像是向普通函数传递一样。机会你让你 的话,你甚至能非要使用 args, *kwargs。但记住,装饰器只会被调用一次。只在 Python 导入脚本的完后 运行。在这完后 你就无法动态设置参数了。当你执行 import x 完后 ,函数机会被装饰了,有些有些 完后 你无法改变任何东西。

class Lucy(object):

decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)

def decorated_function():

def bread(func):

def a_stand_alone_function():

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c1 = 'Penny'

c2 = 'Leslie'

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@ingredients

@breaddef strange_sandwich(food='--ham--'):

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def shout(word='yes'):

print say()

def lazy_function():

function_with_no_argument()

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@a_decorator_passing_arguments

def print_full_name(first_name, last_name):

但等等…还有有些内容!

print foo.__name__

decorated_function_with_arguments('Rajesh', 'Howard')

@decorated_decorator(42, 404, 1024)

def decorated_function(function_arg1, function_arg2):

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments

def function_with_no_argument():

class Lucy(object):

sandwich()

except NameError as e:

sandwich()

Python

print talk

我知道,上次你有有些感觉,是在听有些有些 人说:“在理解递归完后 ,你还要首先理解递归” 时。但现在,掌握了有些完后 你不我我觉得很棒吗?

Python

能非要像下面有些有些 使用:

decorated_function = new_decorator(decorated_function)

@decorator_with_args

def decorated_decorator(func, args, *kwargs):

scream = shout

让亲戚朋友做点有趣的事,写有些有些 装饰器的装饰器:

把装饰器传到下一层去

把参数传递给被装饰的函数

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@decorator_maker()

def decorated_function():

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)

a_stand_alone_function()

function_with_no_argument()

@bread

@ingredients

def sandwich(food='--ham--'):

print_full_name('Peter', 'Venkman')

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def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):

@decorator_with_args

def decorated_decorator(func, args, *kwargs):

当然,让你 叠加多个装饰器:

decorated_function_with_arguments(c2, 'Howard')

def makebold(fn):

c1 = 'Penny'

c2 = 'Leslie'

@decorated_decorator(42, 404, 1024)

def decorated_function(function_arg1, function_arg2):

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def method_friendly_decorator(method_to_decorate):

strange_sandwich()

def sandwich(food='--ham--'):

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments

def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus='Why not ?'):

print shout()

class Mary(object):

decorated_function()

def decorator_maker():

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

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another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

装饰器有些有些 有些有些 pythonic 的装饰器设计模式的变种。Python 中内置了有些种传统的设计模式来僵化 开发过程(类事迭代器)。

这机会有点奇怪,机会装饰器还要接收有些有些 函数作为参数。有些有些 ,你机会无法直接把装饰器函数作为参数传递给有些有些 装饰器。

@ingredients

@breaddef strange_sandwich(food='--ham--'):

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

decorated_function_with_arguments('Rajesh', 'Howard')

Python

函数引用

现在是比较有趣的每种。。。

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@my_shiny_new_decorator

def another_stand_alone_function():

except NameError as e:

有些有些,回到装饰器的参数上面来。机会亲戚朋友能非要使用函数生成有些有些 临时的装饰器,亲戚朋友也能非要把参数传递给那个函数,对吗?

没法些意料之外的事情地处。

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):

another_stand_alone_function()

a_stand_alone_function()

现在,你希望每次你调用 a_stand_alone_function 的完后 ,实际上 a_stand_alone_function_decorated 会被调用。也有些有些 说,这有些有些 用 my_shiny_new_decorator 返回的函数重写了 a_stand_alone_function 函数:

function_with_named_arguments('Bill', 'Linus', 'Steve', platypus='Indeed!')

@makebold

@makeitalic

def say():

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def sandwich(food='--ham--'):

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print say()

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def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

decorated_function()

练习: 装饰有些有些 装饰器

好的,作为奖励,我会提供你一段代码允许装饰器接收任何参数。毕竟,为了接收参数,亲戚朋友会用有些有些 函数创建装饰器。

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def talk():

def ingredients(func):

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a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)

a_stand_alone_function()

print scream()

function_with_arguments(1,2,3)

Python

scream = shout

def doSomethingBefore(func):

使用 Python 的装饰器语法:

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def doSomethingBefore(func):

@bar

def foo():

@decorator_maker_with_arguments('Leonard', 'Sheldon')

def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):

现在你该放下轻松的心态,好好看看装饰器的高级使用土办法了。

Python

你设置装饰器的顺序有点要:

print say()

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):

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def decorator_with_args(decorator_to_enhance):

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装饰器解密

和前面相同的例子,有些有些 使用了装饰器语法:

del shout

try:

@decorator_maker_with_arguments('Leonard', 'Sheldon')

def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):

function_with_named_arguments('Bill', 'Linus', 'Steve', platypus='Indeed!')

转载www.shenrenshequ.com

为了理解装饰器,你首先还要知道 Python 中的函数全是 object 对象。 这非常重要。让亲戚朋友通过有些有些 例子来看看导致 。

def foo():

Python

让亲戚朋友增加点难度。

Python

decorated_function = my_decorator(lazy_function)

@makebold

@makeitalic

def say():

亲戚朋友最近看得人的有包装函数的还有有些呢?

@decorator_maker_with_arguments('Leonard', c1)

def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):

print scream()

动手制作装饰器

你应该怎样才能动手制作:

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def decorated_function():

def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

doSomethingBefore(scream)

decorated_function = my_decorator(lazy_function)

Python

def my_decorator(func):

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)

a_stand_alone_function_decorated()

def talk():

Python

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments

def function_with_arguments(a, b, c):

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def decorator_maker():

把参数传递给装饰器

太棒了,现在你对于把参数传递给装饰器一种生活有有些看法呢?

对了,有些有些 装饰器!

print foo.__name__

Django 使用装饰器来管理缓存,查看权限。

Twisted 用它来伪造内联异步函数调用。

装饰器的用途我我觉得很广。

Python 一种生活提供了几种装饰器: property ,staticmethod,等

Python

Python 函数有些有些 有趣的性质在于它们能非要。。。在有些有些 函数内部内部结构定义!

def makeitalic(fn):

Python

new_decorator = decorator_maker()

import functools

decorated_function = new_decorator(decorated_function)

Python

@decorator_maker_with_arguments('Leonard', c1)

def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):

talk()

print_full_name('Peter', 'Venkman')

Python

让它更短一下:

这有点要!你提供的有些变量能非要指向装饰器,也能非要不指向。

del shout

try:

decorated_function()

在得到答案完后 ,让亲戚朋友写有些有些 小的例子:

decorated_function()

记住上面的内容,一会亲戚朋友都会用得到。

m = Mary()

m.sayYourAge()

decorated_function('Universe and', 'everything')

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)

a_stand_alone_function_decorated()

decorated_function()

print getTalk('whisper')()

print talk()

print talk()

@decorator_maker()

def decorated_function():

strange_sandwich()

你机会知道了函数是 object 对象。此外,函数还:

except NameError as e:

@my_shiny_new_decorator

def another_stand_alone_function():

@bar

def foo():

def ingredients(func):

@my_decorator

def lazy_function():

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@bread@ingredients

talk = getTalk()

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结果是一模一样的:my_decorator 被调用了。有些有些 当你使用 @my_decorator 时,Python 会调用 “my_decorator” 变量所代表的函数。

def makebold(fn):

好,你机会掌握了装饰器所需的完整知识。正如你所见,装饰器是“包装器”,也有些有些 说 它们允许你在它们装饰的函数的前面和上面运行有些代码 ,而后要修改函数一种生活。

talk()

机会让你 return 有些有些 函数,没法你也能非要把函数当作参数传递:

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments

def function_with_arguments(a, b, c):

sandwich()

(有趣的事情是: functools.wraps() 是个装饰器!)

def my_decorator(func):

sandwich()

你注意到哪年?亲戚朋友调用了有些有些 @ 语法的函数! :-)

机会你在创建通用的装饰器 — 有些有些 适用于任何函数机会土办法的装饰器,无论参数是有些 — 没法假使 使用 args, *kwargs就能非要了:

def decorated_function():

l = Lucy()

l.sayYourAge(-3)

talk = getTalk()

print get_random_futurama_quote()

print get_random_futurama_quote()

Python

except NameError as e:

最后得到的有些有些 :带参数的装饰器。参数能非要设置为变量:

def bar(func):

print shout()

print getTalk('whisper')()

有些有些 有些有些 ,装饰器有些有些 没法简单。 @decorator 有些有些 下面形式的简写:

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):

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def bread(func):

def a_stand_alone_function():

doSomethingBefore(scream)

def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

def say():

l = Lucy()

l.sayYourAge(-3)

sandwich = bread(ingredients(sandwich))

sandwich()

def decorated_function():

another_stand_alone_function()

@counter

@benchmark

@logging

def get_random_futurama_quote():

装饰器土办法

关于 Python 的有些有些 优点有些有些 土办法和函数本质本质上是一样的。二者唯一的区别有些有些 土办法的第有些有些 参数是对当前对象的引用 (self)。

decorated_function()

decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)

print scream()

print scream()

Python

class Mary(object):

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):

@a_decorator_passing_arguments

def print_full_name(first_name, last_name):

print foo.__name__

def bar(func):

decorated_function('Universe and', 'everything')

def say():

def shout(word='yes'):

最佳实践: 装饰器

装饰器在 Python 2.4 引进,有些有些 确保你的代码运行的 Python 版本 >=2.4

装饰器会拖慢函数调用波特率。请牢记

你无法解除装饰有些有些 函数。 (我我觉得 有 有些技巧能非要创建允许解除装饰的装饰器,有些有些 没法会使用它们。)有些有些 一旦函数被装饰了,所有有些函数的代码就都装饰了。

装饰器包装函数,会使得函数更难调试。 (从 Python >=2.5 有所好转;看下文。)

functools 模块在 Python 2.5 引进。模块中所含了函数 functools.wraps() ,有些函数会把被装饰函数的名字,模块名,docstring 都好友克隆到它的包装器中。

say = makebold(makeitalic(say))

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments

def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus='Why not ?'):

sandwich = bread(ingredients(sandwich))

sandwich()

new_decorator = decorator_maker()

try:

print say()

能非要像变量一样赋值

能非要在有些有些 函数内部内部结构定义

这表示 函数能非要 return 有些有些 函数。看下面吧!

@my_decorator

def lazy_function():

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments

def function_with_no_argument():

Python

def lazy_function():

Python

亲戚朋友包装一下装饰器。

a_stand_alone_function()

现在:是完后 回答疑问了。。。

现在你很容易就知道怎样才能回答有些疑问了:

function_with_arguments(1,2,3)

这导致 让你 按照同样的土办法为土办法创建装饰器!假使 记得考虑 self 就能非要了:

decorated_function_with_arguments(c2, 'Howard')

亲戚朋友再做一次上面的事情,只不过有些次注销 掉所有的上面变量:

Python

say = makebold(makeitalic(say))

m = Mary()

m.sayYourAge()

def getTalk(kind='shout'):

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):

def makeitalic(fn):

try:

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